1 - α = hladina spolehlivosti (pokud je α 5%, pak je to 95%)
β je pravděpodobnost chyby II. druhu
1 - β = síla testu
obor přijetí = pokud výsledek patří do oboru přijetí, zamítáme alternativní hypotézu
kritický obor = pokud výsledek patří do kritického oboru (Wα), přijímáme alternativní hypotézu
kritická hodnota = kvantil rozdělení (studentovo, obecný atd.)
- interval spol. souvisí s hypotézama - dá se říct, že pokud hyp. leží mimo interval, tak jí zamítáme
- šířka intervalu závisí na spolehlivosti, čím menší spol., tím užší a přesnější interval nám vypadne
- a naopak, čím chceme spolehlivější interval, tím roste jeho šířka a snižuje se přesnost
- zamítnutí ve skutečnosti platné nulové hypotézy
- nepřijetí ve skutečnosti platné nulové hypotézy
- nezamítnutí ve skutečnosti neplatné alternativní hypotézy
- přijetí ve skutečnosti neplatné alternativní hypotézy
- odsouzení ve skutečnosti nevinného člověka
- zamítnutí ve skutečnosti platné alternativní hypotézy
- nepřijetí ve skutečnosti platné alternativní hypotézy
- nezamítnutí ve skutečnosti neplatné nulové hypotézy
- přijetí ve skutečnosti neplatné nulové hypotézy
- osvobození člověka, který je ve skutečnosti vinen
Snížením hladiny významnosti se
Regresní koeficient β1- zvýší obor přijetí
- sníží kritický obor
- sníží pravděpodobnost chyby I. druhu
- zvýší pravděpodobnost chyby II. druhu
- určuje znaménko korelačního koeficientu
- na jeho základě lze posoudit sílu lineární závislosti
- má stejné znaménko jako regresní koeficient
- nabývá hodnot z intervalu <-1;1>
- vyjadřuje v podstatě totéž, co index korelace
- nabývá hodnot z intervalu <0;1>
- druhá odmocnina indexu determinace
- vyjadřuje v podstatě totéž co korelační koeficient
- nabývá hodnot z intervalu <0;1>
- druhá mocnina indexu korelace
snad to helpne, každopádně hodně zdaru!