tag:blogger.com,1999:blog-18088600081150934042024-03-08T15:35:28.291-08:00unicornflakesoplatkahttp://www.blogger.com/profile/15738460352744011715noreply@blogger.comBlogger1125tag:blogger.com,1999:blog-1808860008115093404.post-66103018172753680542012-05-23T09:07:00.001-07:002012-05-23T09:08:35.305-07:00Body zdarmaα je pravděpodobnost chyby I. druhu, <u>hladina významnosti</u><br />
1 - α = hladina spolehlivosti (pokud je α 5%, pak je to 95%)<br />
β je pravděpodobnost chyby II. druhu<br />
1 - β = <u>síla testu</u><br />
<br />
<u>obor přijetí</u> = pokud výsledek patří do oboru přijetí, zamítáme alternativní hypotézu<br />
<u>kritický obor</u> = pokud výsledek patří do kritického oboru (Wα), přijímáme alternativní hypotézu<br />
<u>kritická hodnota</u> = kvantil rozdělení (studentovo, obecný atd.)<br />
<br />
- interval spol. souvisí s hypotézama - dá se říct, že pokud hyp. leží mimo interval, tak jí zamítáme <br />
- šířka intervalu závisí na spolehlivosti, čím menší spol., tím užší a přesnější interval nám vypadne<br />
- a naopak, čím chceme spolehlivější interval, tím roste jeho šířka a snižuje se přesnost<br />
<div style="text-align: left;">
<span style="font-family: serif;"><span style="font-size: 15px;"><br /></span></span></div>
<b>Chyba I. druhu (alfa, false positive)</b><br />
<ul>
<li>zamítnutí ve skutečnosti platné nulové hypotézy</li>
<li>nepřijetí ve skutečnosti platné nulové hypotézy</li>
<li>nezamítnutí ve skutečnosti neplatné alternativní hypotézy</li>
<li>přijetí ve skutečnosti neplatné alternativní hypotézy</li>
<li>odsouzení ve skutečnosti nevinného člověka</li>
</ul>
<b>Chyba II. druhu (beta, false negative)</b><br />
<ul>
<li>zamítnutí ve skutečnosti platné alternativní hypotézy</li>
<li>nepřijetí ve skutečnosti platné alternativní hypotézy</li>
<li>nezamítnutí ve skutečnosti neplatné nulové hypotézy</li>
<li>přijetí ve skutečnosti neplatné nulové hypotézy</li>
<li>osvobození člověka, který je ve skutečnosti vinen</li>
</ul>
<div>
<b>Snížením hladiny významnosti se</b><br />
<ul>
<li>zvýší obor přijetí</li>
<li>sníží kritický obor</li>
<li>sníží pravděpodobnost chyby I. druhu </li>
<li>zvýší pravděpodobnost chyby II. druhu</li>
</ul>
</div>
<b>Regresní koeficient β<sub>1</sub></b><br />
<ul>
<li>určuje znaménko korelačního koeficientu</li>
</ul>
<b>Korelační koeficient r<i><sub>yx</sub></i></b><br />
<ul>
<li>na jeho základě lze posoudit sílu lineární závislosti </li>
<li>má stejné znaménko jako regresní koeficient</li>
<li>nabývá hodnot z intervalu <-1;1></li>
<li>vyjadřuje v podstatě totéž, co index korelace</li>
</ul>
<b>Index korelace <i>I</i></b><br />
<ul>
<li>nabývá hodnot z intervalu <0;1></li>
<li>druhá odmocnina indexu determinace</li>
<li>vyjadřuje v podstatě totéž co korelační koeficient</li>
</ul>
<b>Index determinace <i>I<sup>2</sup></i></b><br />
<ul>
<li>nabývá hodnot z intervalu <0;1></li>
<li>druhá mocnina indexu korelace</li>
</ul>
<br />
snad to helpne, každopádně hodně zdaru!<br />
<br />
<br />
<br />oplatkahttp://www.blogger.com/profile/15738460352744011715noreply@blogger.com0